Inteligencia Artificial vs Corrupción

Un proyecto llevado a cabo por investigadores de la Universidad de Valladolid han desarrollado un modelo de redes neuronales artificiales para predecir en qué zonas de España podrían aparecer casos de corrupción con mayor probabilidad. Para realizar el estudio, se han basado en todos los casos de corrupción que aparecieron en España entre el año 2000 y el 2012

Los datos indican que el impuesto de bienes inmuebles, el incremento del precio de la vivienda, la apertura de oficinas bancarias y la creación de nuevas empresas son algunas de las variables que influyen en la corrupción pública. El modelo confirma que el aumento del número de años en el Gobierno del mismo partido político incrementa las posibilidades de que exista corrupción, independientemente de si gobierna o no en mayoría.